Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше



В чем формула успешной игры? У вас есть идея, команда разработчиков, готовых вкладывать в проект все свои силы, талантливые дизайнеры, но проект не приносит прибыли, а пользователи не спешат в него возвращаться? А вы точно не забыли про аналитику? Василий Сабиров, сооснователь аналитической платформы devtodev, знает, как сделать так, чтобы ваша игра чувствовала себя лучше. Вы познакомитесь с основными инструментами, метриками и показателями, которые необходимо учитывать, чтобы запустить успешный и долгоиграющий проект. Узнаете, почему неграмотное оформление отчета может повредить игре и как не допускать типичных ошибок. Автор на конкретных примерах покажет, как с помощью правильной "настройки" игровой аналитики игры становятся успешнее, сбалансированнее и прибыльнее. Аналитика – это не только поиск узких мест, но и точек роста.

Рейтинг:
Добавить в избранные:
Автор:
Страниц: 64
Скачать Epub файл

1. Об авторе и от автора
2. Как эта книга устроена
3. Глава 1. О важности аналитики. Что такое аналитика и зачем она в играх
4. Как устроена работа аналитика
5. Секрет 1. Кандидат должен любить игры
6. Сначала выводы
7. Правильно выбранный график
8. Глава 3. С чего начинается аналитика?
9. Шаг 1. Сформулируйте ключевые события
10. Шаг 6. Проработка параметров событий
11. Метрики первого дня
12. Глава 4. Нажмите Start
13. Как повысить количество установок
14. Возврат инвестиций (ROI)
15. Лояльность игроков, удержание и активация
16. Виды удержания
17. Как можно улучшить удержание
18. Кейс из практики: как BlackTemple улучшили конверсию туториала с 29 до 65%
19. Как рассчитывать Lifetime
20. Как быстро оценить качество трафика
21. Отток (Churn Rate)
22. Как уменьшить отток
23. Минусы NPS
24. Какие выводы можно сделать?
25. Глава 5. Смотри, они играют!
26. Средняя продолжительность сессии (Average Session Length)
27. Как можно использовать показатель Total Daily Play Time
28. Конверсия в платеж (Paying Conversion)
29. Платящие пользователи (Paying Users) и их доля от всей аудитории (Paying Share)
30. RFM-анализ
31. Средний доход с пользователя (ARPU)
32. Зачем рассчитывать и контролировать ARPPU
33. Еще несколько метрик
34. Первая платящая сессия игрока
35. Для чего необходимо знать LTV?
36. Как считать LTV?
37. Метод 4. Через Lifetime и ARPU, сложный способ
38. Как заработать миллион долларов
39. Глава 7. Прогнозирование
40. Как найти сезонность?
41. Советы по прогнозированию дохода
42. Совет 4. Рассчитывайте окупаемость своего трафика
43. Совет 8. Комбинируйте методы
44. Как использовать воронки
45. Глава 9. Игровая экономика
46. Как использовать анализ потребительской корзины
47. Наконец, правильный способ
48. Как выбрать размер скидки
49. Как оформить акцию
50. Глава 11. Ценообразование и поведенческая экономика
51. Добавьте немного магии: 99 рублей и вот это все
52. Стоимость остальных позиций
53. Эксперимент 1. Крис Хемсворт и Райан Гослинг
54. Что такое data driven-культура?
55. A/B-тесты в играх
56. Подготовка выборки
57. Итак, мы запустили тест
58. Что можно сказать по итогу анализа 6700 тестов
59. Случайная корреляция
60. Правильные ответы
61. Книги по математике и статистике
62. Общая информация о метриках
63. Системы аналитики
64. Примечания